自治的竞争是另一场竞争到底吗?
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开发自动化技术的动力通常被称为竞赛,而种族正是它的本质。实际上,每个主要的汽车制造商和大量的独立供应商都在努力争取尽可能快地制造可以自行驾驶的汽车。
 
尽管比赛进行得非常好,但终点线的确切位置尚未达成一致。有一种观点认为,第一家使技术发挥作用的公司将获得所有的回报。
 
这家公司将在行业转移的浪潮中继续前进,足以在竞争激烈的环境中横扫竞争。
 
在过度简化中存在一些事实,因为如今每个行业都是动荡不安的,即使最微小的优势也有可能成为不可或缺的一部分。
 
然而,虽然这是一场比赛,真正的终点线实际上并没有将这项技术推向市场。这是一个更远的路。

皇家国际科技媒体编辑称:真正的赢家将是让自主技术价格实惠的人。
 
自动驾驶汽车是一个看似简单而又奇特的模糊概念,我希望你能在这里原谅一点期待。我们现在正在一个拥有数百万辆汽车的世界中生活和驾驶,这些汽车在某些有限的情况下可以驾驶自己。

自动紧急制动是一种越来越常见的特征,它可以使汽车比人类更快地停下来,这已被证明可以减少事故并最终挽救生命。
 
先进的车道保持辅助系统,如特斯拉的 AutoPilot或日产的 ProPilot Assist,是对这个自主未来的又一瞥,暗示将要发生的事情。然而,尽管YouTube上的所有yahoos都在他们的特斯拉斯手中拍摄(包括首席雅虎伊隆马斯克在他的CBS今早采访中),这些车的驾驶员仍然需要观察道路并保持控制。那么,那不是完全自治。
 
我今天所说的,在这篇文章中,是适当的自主权,你可以上车,告诉它你想去哪里,然后小睡,看电影或天堂禁止,得到一些完工。按照行业的说法,这通常称为5级,但4级可以提供完全相同的功能,仅限于某些地理区域甚至天气条件。 
 
这是正确的“无人驾驶”自主权,并且感谢Waymo它实际上是在今年晚些时候进入公共街道和公众可用性 - 尽管可能不是你想象的方式。
 
好处
我们为什么关心自治?为什么这种急于创造技术的绝大多数美国人都是彻头彻尾的害怕?原因太多了,不容易在这里迭代,事实上整个行业仍然围绕着二级和三级效益,但这里有一些亮点:
 
安全性:毫无疑问,这是汽车行驶的首要原因。人们可能害怕放弃控制,但去年在美国估计有40,000名与驾驶相关的死亡,而人为错误是90%所有事故的主要因素,显然还有改进的余地。
 
高级流动性:我们中的许多人都认为我们会把自己推向黄金岁月,但事实是许多老年人达到了他们必须上交执照的程度。自动驾驶汽车将确保更多人的独立性。
 
家庭流动性:嘿父母,如果你能让你的车从足球训练中挑选你的小孩,而不是自己做到这一点,那将会有多好?'努夫说。


开发自动化技术的动力通常被称为竞赛

 
效率:由于各种原因,自动驾驶汽车将成为更高效的驾驶员,包括更平稳的加速和制动,意味着更少的消耗和更大的航程。它们还可以减少交通拥堵,因为它们不会受到诸如橡皮筋等通勤困扰问题的影响,并且因为首先会减少事故。
 
压力:陷入交通困境?太糟糕了。在Expanse的第四季结束时,他们被困在交通中?那并不是那么糟糕。

成本
要进行适当的效益分析,您当然也需要考虑费用。目前,其传感器确实推高了自动驾驶汽车的成本。虽然人们争论需要多少传感器,实际上是什么类型,但普遍的共识是“越多越好”。以下是最常见的类型:
 
成像:这些基本上是相机,在可见光谱中工作,几乎可以观察道路。许多汽车已经在挡风玻璃内置了基本的成像传感器,以提供车道保持和自适应巡航。
 
雷达:它们发出有源辐射脉冲,并使用响应来识别三维物体,同样在自适应巡航系统的汽车中也越来越常见。雷达在很大程度上不受天气的影响,这些传感器价格实惠,但却提供了一种相对低分辨率的视野。
 
激光雷达:它们拍摄激光场并测量响应,以便在汽车周围创建一个适当的三维世界地图。激光雷达扫描仪提供最详细的信息,但范围有限,而且通常非常昂贵。
 
声纳:是的,甚至使用声音传感器。在自动驾驶汽车中,他们可以检查盲点并帮助自助停车。
 
在理想的世界中,为了冗余,自动驾驶汽车将具有上述所有以及每种类型的多个倍数。然而,有两个关键原因可以解释为什么你不能简单地用世界上所有扫描仪和成像仪装饰汽车。
 
第一个是非常基本的,那就是美学。我个人毫不犹豫地进入一辆丑陋的公共汽车或火车或其他形式的公共交通工具,我毫不犹豫地跳进Waymo的自动面包车,这辆面包车向全世界看去,就像它戴着笨蛋帽并对系列产品做出了不好的反应蜜蜂蜇。
 
也就是说,我可能会有第二个想法就是为了拥有一辆这样的车而付钱,我猜你们中很多人会有同样的感受。好消息是来自Velodyne等公司的传感器封装  继续变小,最终它们几乎完全消失了。
 
公司必须在传感器应用方面更具选择性的另一个原因是更令人不安的是:成本。让车辆制造商记录他们的传感器包装成本是多少就像拔牙一样,但你可以肯定激光,雷达,成像和声纳传感器的组合,加上增强型GPS接收器和强大的板载超级计算机来运行所有这些数字,通常都会花费他们所附的汽车标价的一倍。原型自动驾驶汽车通常在额外的硬件上携带超过100,000美元。
 
当Waymo首席执行官John Krafcik在2016年北美国际车展上登台时,他想展示公司当时新推出的Pacifica迷你面包车。然而,重大新闻是承诺将Waymo的传感器套装价格降至7,500美元以下。这可能会使它成为最便宜的自主传感器组件,但上述超级计算机的成本也可以理解所有数据,而Waymo的情况将由英特尔采购。这可能会增加至少一些更多。 
 
在我有幸乘坐Mobilieye的原型自动驾驶汽车之后,该公司的首席执行官Amnon Shashua承诺会做得更好:所有传感器和处理能力都在8,000到12,000美元之间。目前形式的这款车依赖于廉价的相机,每个售价10到20美元。然而,Mobileye的最终车型也将拥有激光雷达和雷达传感器。
 
这就把我们带到了特斯拉,这是唯一一家真正向消费者收取所谓的自动驾驶功能的公司。Model 3的买家可以选择5,000美元的增强型自动驾驶仪套件,然后再支付3,000美元用于所谓的“全自动驾驶能力”承诺。然而,无法保证什么时候可以使用,许多行业专家都非常怀疑Telsa的汽车,它缺乏激光雷达扫描,将提供使自动驾驶汽车真正无人驾驶所需的冗余。
 
即使特斯拉取消了这一点,许多最热切期待自治的消费者也难以承受8,000美元的成本。好消息是,许多人不必这样做。
 
商业模式
Waymo这样的公司不想制造汽车的原因有很多 - 只要问问Elon Musk这几天他是如何睡觉的。但即使超越避免“生产地狱”的概念,这些系统的纯粹成本意味着即使Waymo正在制造汽车,也很少能够负担得起。
 
这至少部分是为什么Waymo今年在亚利桑那州推出了一项服务,而不是汽车。虽然细节依然渺茫,但Waymo的服务将提供Uber或Lyft的个人点对点交通服务。当你认为优步仅在2017年完成超过40亿次游乐设施时,摊销该传感器包装的大量前期成本并不是那么糟糕。
 
Uber和Lyft将迫切希望尽快跟进,因为在增加新的人力驱动因素的同时,这些初创公司可以迅速扩展到新的市场,无人驾驶汽车将解决他们持续存在的许多问题,例如背景调查,就业权利,以及这是最迫切的问题,盈利能力。
 
皇家国际科技媒体编辑称:即使这些服务每辆车花费2万美元来实现无人驾驶操作,理论上也可以让一辆车每天24小时运行,从而迅速抵消了多种车型的多种驾驶员的工资。
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